На основі аналізу крові: ШІ може прогнозувати хвороби і тривалість життя

Дослідники Королівського коледжу Лондону представили революційний підхід до прогнозування стану здоров’я та тривалості життя за допомогою штучного інтелекту та аналізу крові.

Результати дослідження були опубліковані в журналі Science Advances.

MileAge як показник метаболічного віку

Інноваційний метод MileAge дозволяє оцінити темп біологічно старіння, тобто різницю між метаболічним і фактичним віком на основі метаболітів крові — невеликих молекул, які утворюються під час процесу метаболізму.

Вчені протестували 17 аргоритмів ШІ, використовуючи маркери крові понад 225 тис. учасників британського біобанку.

Найбільш ефективним виявився варіант кубістичної регресії, який найкраще прогнозує біологічний вік і корелює з різними показниками здоров’я.

Таким чином, наявні і потенційні хронічні захворювання впливали на стан організму, прискорюючи його старіння.

Роль тіломірів

Крім того, дослідники дізналися, яку роль відіграють тіломіри — спеціалізовані структури на кінцях хромосом, які захищають їх від пошкоджень під час поділу клітин.

Адже з віком тіломіри поступово скорочуються, що є одним із факторів, пов’язаних зі старінням клітин.

Дослідники виявили, що довжина тіломірів є важливим показником стану здоров’я.

Учасники з короткими тіломірами мали вищий ризик розвитку хронічних захворювань і передчасної смерті.

Натомість регулярна фізична активність, збалансоване харчування та відсутність стресу, тривоги та депресії позитивно впливати на довжину тіломірів.

Оцінка ризиків

Це дослідження є важливим кроком у розумінні принципів біологічного старіння та оцінки майбутніх ризиків ще до появи перших симтомів.

Попри те, що хронологічний вік людини залишається незмінним, покращити стан здоров’я і якість життя людей цілком можливо завдяки використанню штучного інтелекту та профілактичних заходів.

Сьогодні це один з основних пріоритететів мудьтидисциплінарних команд фахівців.

Джерело: SciTechDaily