Вчені навчилися діагностувати шизофренію з допомогою штучного інтелекту

Вчені з Інституту неврології UCL в Лондоні досягли значущого прориву в діагностиці шизофренії, використовуючи штучний інтелект.

Дослідження, опубліковане в журналі PNAS, показує, що мовні моделі, навчені на основі AI, здатні ідентифікувати пацієнтів з шизофренією.

Зазвичай діагностика шизофренії вимагає розмови з пацієнтами, а також аналізу крові та сканування мозку. Але нове дослідження вказує на потенційно інноваційний метод діагностики, заснований на аналізі мови.

Дослідники запропонували 26 учасникам із шизофренією та 26 учасникам контрольної групи виконати тести на мовлення, в яких їх просили називати якомога більше слів, що належать до категорії тварини або починаються з літери р протягом п’яти хвилин.

За допомогою мовної моделі штучного інтелекту, навченої на величезній кількості інтернет-тексту, вони аналізували відповіді учасників та перевіряли, чи можна передбачити слова, які вони називали.

Виявилося, що відповіді учасників контрольної групи були більш передбачуваними за модель штучного інтелекту порівняно з учасниками, які мали діагноз шизофренії.

З посиленням симптомів розладу ця різниця ставала більш помітною.

Дослідники вважають, що ця різниця може бути пов’язана з тим, як мозок формує зв’язки між словами та ідеями та як зберігає цю інформацію.

– Донедавна автоматичний аналіз мови був недосяжним для лікарів і вчених. Однак із появою мовних моделей штучного інтелекту, таких як ChatGPT, ця ситуація змінюється, – сказав провідний автор дослідження, доктор Метью Нур.

Джерело: PNAS