ШІ може прогнозувати наукові результати краще за нейробіологів

2 години назад

101 1 хвилина прочитана

Дослідження, проведене міжнародною групою науковців, показало, що великі мовні моделі ШІ можуть передбачати результати нейронаукових досліджень з точністю, яка перевершує дані експертів.

Висновки вчених були опубліковані в журналі Nature Human Behavior.

Штучний інтелект у науці

Штучний інтелект використовують з а різних причин. По-перше, ШI здатен обробляти величезні обсяги даних, що дозволяє виявляти патерни та зв’язки, які можуть бути непомітними навіть для найдосвідчених експертів.

Особливо, якщо йдеться про нейронауку та знання, які досліджують нервову систему та шляхи лікування неврологічних (інсульт, епілепсія, деменція) та психіатричних захворювань (шизофренія, депресія, тривожність біполярні розлади).

По-друге, ШI суттєво скорочує час проведення досліджень. Наприклад, він може швидко аналізувати наукові статті та надавати прогнози, що дозволяє вченим зосередитися на інших аспектах дослідження, як-от розробка нових експериментів.

Крім того, штучний інтелект допомагає зменшити витрати на матеріали та ресурси.

Перспективи інстументу BrainBench

Провідний автор нового дослідження Кен Луо з університетського коледжу Лондона наголосив, що їхня команда вирішила застосувати ШІ для прогнозування майбутніх результатів.

Вони розробили інструмент BrainBench, який оцінює, наскільки добре великі мовні моделі можуть передбачати результати нейронауки.

BrainBench складається з пар рефератів, де одна версія містить справжні результати, а інша — правдоподібні, але помилкові.

У результаті експерименту ШІ продемонстрував більш високі показники точності, ніж нейробіологи ( 81% і 63% відповідно).

Цікаво, що адаптована версія ВrainGPT навіть перевищила ці результати, досягнувши 86%.

Таким чином, інтеграція штучного інтелекту в науку відкриває нові можливості для сучасних інновацій.